National University of Science and Technology POLITEHNICA Bucharest
* Artificial Intelligence for Engineering/Intelligence Artificielle pour l'Ingénierie (Bilingual EN-FR)
ENGLISH
Description
Artificial Intelligence for Engineering is a research-oriented Master's programme designed to educate the next generation of AI specialists capable of addressing complex engineering challenges through intelligent technologies. The programme is delivered in both French and English, providing students with an international learning environment while strengthening their multilingual and intercultural competences. The curriculum combines advanced topics such as machine learning, deep learning, semantic technologies, MLOps, cloud and edge AI, intelligent automation, digital twins, and AI-assisted decision support with strong engineering foundations. A particular emphasis is placed on industry-oriented education, with hands-on laboratories, real-world projects, case studies, and close collaboration with leading companies and research partners. Students develop practical skills through interdisciplinary teamwork and applied research, while gaining a solid understanding of the ethical and societal implications of AI. Graduates are prepared for careers as AI engineers, data scientists, machine learning specialists, and innovation consultants, as well as for doctoral studies and research in Artificial Intelligence.
Other Information
Mission of the University Master's Degree Programme
The Master's degree programme "Artificial Intelligence for Engineering" is committed to training EQF Level 7 specialists (second cycle of the Bologna Process) in the field of Computer Science and Information Technology, capable of developing, integrating and implementing advanced artificial intelligence solutions in complex engineering systems. The programme aims to contribute to technological progress, industrial competitiveness and the digital transformation of society. It is directly aligned with the mission of the National University of Science and Technology POLITEHNICA Bucharest, which focuses on academic excellence, advanced research, technological innovation and internationalisation.
In a global context characterised by accelerated digitalisation, the increasing volume of technical data, the development of intelligent infrastructures and the widespread adoption of AI technologies in industry, the programme aims to provide modern, interdisciplinary and practice-oriented education, combining rigorous foundations in artificial intelligence with state-of-the-art engineering applications.
The programme develops advanced competencies in applied machine learning, data engineering, cloud-edge AI, digital twins, engineering VR/AR, intelligent energy systems, deep learning, MLOps and AI systems security, integrating these technologies into engineering education.
Its bilingual nature (French/English) supports internationalisation, academic mobility and access to the global labour market, facilitating interaction with the Francophone community and international industry. Through existing partnerships with prestigious universities (Aix-Marseille University, Université Grenoble Alpes) and major technology companies (Google, UiPath, SAP, Oracle, SII, IBM and Veeam Software), the programme provides a relevant educational environment connected to the needs of society and the European economy.
By incorporating four progressive research projects, the programme promotes research-based learning, innovation, critical thinking, professional responsibility and the ability to work in interdisciplinary environments.
Its mission is to train internationally competitive specialists capable of designing robust, efficient and ethical AI solutions in engineering fields such as energy, infrastructure, manufacturing, mobility, the environment and Industry 4.0.
Occupations Accessible upon Completion of the University Master's Degree Programme
Graduates of the programme may pursue the following occupations:
- Artificial Intelligence Systems Designer / Machine Learning Systems Designer (ESCO 2511.11)
- Scientific Information Analysis Expert (ESCO 2511.4)
- Cloud Developer (ESCO 2512.1)
- Embedded Software Developer (ESCO 2514.2.1)
- Application Integration Consultant (ESCO 2511.16)
- DevOps / MLOps Specialist (ESCO 2512.7)
- ICT Knowledge and Information Manager (ESCO 1330.1.1)
- Research and Development Manager (ESCO 1223.2)
Curriculum
Click here to download curriculumFRANÇAIS
Description
Le programme de master « Intelligence artificielle pour l’ingénierie » est un programme à vocation scientifique et axé sur la recherche, conçu pour former la nouvelle génération de spécialistes en intelligence artificielle, capables de relever des défis complexes dans le domaine de l’ingénierie grâce aux technologies intelligentes. Le programme est dispensé en français et en anglais, offrant aux étudiants un environnement d’apprentissage international tout en renforçant leurs compétences linguistiques et interculturelles. Le programme pédagogique associe des thématiques avancées telles que l’apprentissage automatique (machine learning), l’apprentissage profond (deep learning), les technologies sémantiques, le MLOps, l’intelligence artificielle dans les environnements cloud et edge, l’automatisation intelligente, les jumeaux numériques (digital twins) et l’aide à la décision assistée par l’intelligence artificielle, à de solides connaissances fondamentales en ingénierie. Une attention particulière est accordée à la formation orientée vers l’industrie, grâce à des travaux pratiques en laboratoire, des projets concrets, des études de cas et une collaboration étroite avec des entreprises de premier plan et des partenaires de recherche. Les étudiants développent des compétences pratiques à travers le travail en équipe interdisciplinaire et la recherche appliquée, tout en acquérant une compréhension approfondie des implications éthiques et sociétales de l’intelligence artificielle. Les diplômés sont préparés à exercer des métiers tels qu’ingénieur en intelligence artificielle, data scientist, spécialiste en apprentissage automatique et consultant en innovation. Ils disposent également des compétences nécessaires pour poursuivre des études doctorales et mener des activités de recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Autres informations
Mission du programme d’études universitaires de master
Le programme d’études universitaires de master « Intelligence artificielle pour l’ingénierie » a pour mission de former des spécialistes de niveau 7 du Cadre européen des certifications (CEC/EQF), correspondant au deuxième cycle du processus de Bologne, dans le domaine de l’informatique et des technologies de l’information, capables de développer, d’intégrer et de mettre en œuvre des solutions avancées d’intelligence artificielle dans des systèmes d’ingénierie complexes, contribuant ainsi au progrès technologique, à la compétitivité industrielle et à la transformation numérique de la société.
Le programme s’inscrit directement dans la mission de l’Université Nationale de Science et Technologie POLITEHNICA de Bucarest, axée sur l’excellence académique, la recherche avancée, l’innovation technologique et l’internationalisation.
Dans un contexte mondial marqué par l’accélération de la numérisation, l’augmentation du volume des données techniques, le développement des infrastructures intelligentes et l’adoption massive des technologies d’intelligence artificielle dans l’industrie, le programme vise à proposer une formation moderne, interdisciplinaire et orientée vers la pratique, associant des fondements rigoureux en intelligence artificielle à des applications d’ingénierie de pointe.
Le programme permet de développer des compétences avancées en apprentissage automatique appliqué (machine learning), ingénierie des données (data engineering), intelligence artificielle dans les environnements cloud-edge, jumeaux numériques (digital twins), technologies VR/AR appliquées à l’ingénierie, systèmes énergétiques intelligents, apprentissage profond (deep learning), MLOps et sécurité des systèmes d’intelligence artificielle, en intégrant ces technologies dans la formation en ingénierie.
Son caractère bilingue (français/anglais) favorise l’internationalisation, les mobilités académiques et l’ouverture au marché mondial, facilitant les interactions avec l’espace francophone et l’industrie internationale.
Grâce aux partenariats existants avec des universités prestigieuses (Université d’Aix-Marseille, Université Grenoble Alpes) et avec des entreprises majeures du secteur technologique (Google, UiPath, SAP, Oracle, SII, IBM et Veeam Software), le programme offre un environnement éducatif pertinent, en adéquation avec les besoins de la société et de l’économie européenne.
Grâce à l’intégration de quatre projets de recherche progressifs, le programme encourage la formation par la recherche, l’innovation, l’esprit critique, la responsabilité professionnelle et la capacité à travailler dans des environnements interdisciplinaires.
Sa mission est de former des spécialistes compétitifs à l’échelle internationale, capables de concevoir des solutions d’intelligence artificielle robustes, efficaces et éthiques dans des domaines de l’ingénierie tels que l’énergie, les infrastructures, la production industrielle, la mobilité, l’environnement et l’industrie 4.0.
Professions accessibles à l’issue du programme d’études universitaires de master
Université Nationale de Science et Technologie POLITEHNICA de Bucarest
Faculté d’Ingénierie en Langues Étrangères
Les diplômés du programme pourront exercer les professions suivantes :
- Concepteur de systèmes d’intelligence artificielle / Concepteur de systèmes d’apprentissage automatique (ESCO 2511.11).
- Expert en analyse scientifique de l’information (ESCO 2511.4).
- Développeur cloud (ESCO 2512.1).
- Développeur de logiciels pour systèmes embarqués (ESCO 2514.2.1).
- Consultant en intégration d’applications (ESCO 2511.16).
- Spécialiste DevOps / MLOps (ESCO 2512.7).
- Gestionnaire de l’information et des connaissances dans le domaine des TIC (ESCO 1330.1.1).
- Responsable de la recherche et du développement (ESCO 1223.2).
Programme d'études
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